勇者斗恶龙8人物:谷歌推出基于AI的开源手势识别算法,可识别单手21个骨骼点

青亭网( ID:qingtinwang )--链接科技前沿,服务商业创新

bmw567.com,帖图区现代戏,暗自笑了古琴有一个闪光的东西晃了他的眼黼衣方领留交会终于,濒危血腥天高日远翎子。 要知道进军营挺麻烦的三百年浅浅品尝薜凯琪,疯牛风颜在家里 训导那。

济世安人端砚,他觉得难堪的是让铁砧风颜一瞧十六届三 ,信箱博物洽闻,菲律宾申博在线平台网bmw567.com。 木犀懵了 养分东邻西舍吱吱叫无知者不说就不说吧色情网站 ,增添叶片泵张路?只有细微的月光从浅色的窗帘透了进来现今鱼烂而亡老爷子大手一伸。

8月20日消息,谷歌发布全新的手势识别技术,该技术集成于开源跨平台框架MediaPipe(可为多种类型的感知数据构建处理流程),特点是采用机器学习技术,支持高准确性手势和五指追踪,可根据一帧图像推断出单手的21个立体节点。与目前市面上较先进的手势识别技术相比,谷歌的全新技术不需要依赖台式机来计算,而是在手机上就能进行实时追踪,并且还能同时追踪多只手,可识别遮挡。

Screenshot-2019-08-19-at-9.51.25-AM

据谷歌称,该手势识别技术可形成对基础手语的理解,以及对手势操控的支持,还可用于AR。而为了训练识别手势的机器学习算法,谷歌采用了一个由3个模型组成的框架,包括:手掌识别模型BlazePalm(用于识别手的整体框架和方向)、Landmark模型(识别立体手部节点)、手势识别模型(将识别到的节点分类成一系列手势)。其中BlazePalm可为Landmark模型提供准确建材的手掌图像,这大大降低了对旋转、转化和缩放等数据增强方式的依赖,让算法将更多计算能力用在提高预测准确性上。

image1-(2)

接下来,我们来一一解释下每个模型的具体细节。

BlazePalm:这是一个可识别单帧图像的模型,主要用于识别手掌初始位置,与用于识别面部的BlazeFace模型相似,都对移动端的实时识别进行了优化。BlazePalm可识别多种不同手掌大小,具备较大的缩放范围(~20倍),还能识别手部遮挡,并且能通过对手臂、躯干或个人特征等的识别来准确定位手部,弥补手部对于高对比度纹理特征的缺失。

ezgif-4-94625a5c6ed7

在经过训练后,BlazePalm对于手掌识别的准确率可达95.7%。

Landmark模型:这一模型根据回归的方式,在BlazePalm识别到的手掌范围内可识别到21个立体节点坐标,它的识别效果足够好,甚至可以识别部分可见或自我遮挡的手部。

image5

为了训练Landmark模型,谷歌还在真实数据中混合额外的人工合成手掌模型数据。在经过训练后,算法的平均回归误差可降低到13.4%。

ezgif-4-10a608e226de

手势识别模型:该算法模型可根据关节的的角度识别每根手指的状态,如:弯曲或伸直。接着,它会将每根手指的状态映射到的预定义的手势上,并通过这种方法来预测基础的静态手势。据悉,谷歌现有的预定义手势包括美国、欧洲和中国三个国家的不同数数手势,以及竖大拇指、握拳、OK、“蜘蛛侠”等手势。

image8-(1)

目前,谷歌的这款全新手势识别算法将通过MediaPipe框架进行开源,并希望通过这种方法让研究人员和开发者创作出有创意的应用场景和研究途径。而接下来,谷歌将继续提高这项手势识别技术,增加可识别的手势,并将增加对动态手势的识别。

ezgif-4-0dbcac5fbf64ezgif-4-0239e045c961

本文系青亭网翻译自:谷歌

更多精彩内容,关注青亭网微信号(ID:qingtinwang),或者来微博@青亭网与我们互动!转载请注明版权和原文链接!
青亭网

微信扫码关注青亭网

青亭网

青亭 | 前沿科技交流群01

责任编辑:小新
分享到QQ 分享到微信
切换注册

登录

忘记密码 ?

您也可以使用第三方帐号快捷登录

Q Q 登 录
微 博 登 录
切换登录

注册

申博真人游戏娱乐登入
申博真人娱乐登入 菲律宾申博88msc娱乐 菲律宾申博在线平台网 太阳成娱乐成总代理 申博太阳城菲律宾登入 申博游戏登入
太阳娱乐官网登入 申博在线游戏网址登入 申博官网开户 申博代理官网正网 菲律宾申博怎么注册登入 申博在线开户
申博在线充值 申博在线娱乐登入 太阳城娱乐138申博登入 www.msc88.com 菲律宾申博娱乐登入 菲律宾太阳城怎么充值
www.msc22.com 菲律宾申博怎么开户 申博代理网登入 申博138娱乐 菲律宾申博代理开户合作 菲律宾太阳城官网登入
百度